Browsing by Author "Chiaverano, Luciano M."

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    Clasificación taxonómica de imágenes de zooplancton mediante aprendizaje profundo (Deep learning) y redes neuronales convolucionales (CNN)
    (Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2025) Chiaverano, Luciano M.; Di Mauro, Rosana; Schiariti, Agustín; Meschino, Gustavo J.; Garachari, María Belén; Comas, Diego S.
    El zooplancton desempeña un rol central en los ecosistemas marinos, entre otras razones por constituir la principal fuente de alimento para larvas y juveniles de peces de importancia comercial y ecológica. Sin embargo, el estudio de sus comunidades sigue siendo un desafío debido a su gran diversidad taxonómica y morfológica, la amplitud de sus distribuciones y los costos y la logística asociados al muestreo. A esto se suma que la clasificación tradicional depende de especialistas y de un conteo manual bajo lupa, un proceso lento y altamente demandante. La digitalización de muestras y la clasificación taxonómica automatizada surgen como herramientas capaces de superar gran parte de estas limitaciones. En este estudio se aplicó, por primera vez en el país, la transferencia de aprendizaje (transfer learning) y redes neuronales convolucionales (CNN) para clasificar automáticamente 4775 imágenes digitales de zooplancton escaneado. El material fue identificado en ocho categorías amplias: eufáusidos, anfípodos, quetognatos, copépodos calanoideos, copépodos ciclopoideos, larvas de decápodos, huevos de peces y apéndices de crustáceos. Se evaluaron seis arquitecturas de redes neuronales, comparando su exactitud cuando se entrenaron con imágenes generalizadas y cuando se entrenaron desde cero con imágenes clasificadas manualmente. Las CNN alcanzaron exactitudes superiores al 84% para las ocho categorías. El mejor desempeño (95.9%) se obtuvo utilizando transferencia de aprendizaje con la red ResNet50 V2 preentrenada en ImageNet. Estos resultados destacan el potencial de la inteligencia artificial como herramienta exacta, eficiente y rápida para la clasificación taxonómica del zooplancton. Integrada con técnicas automáticas para estimar abundancia, tamaño y biomasa por taxón a resoluciones más finas, permitirá abordar preguntas clave sobre el funcionamiento de los ecosistemas, el cambio climático y los mecanismos bottom-up que influyen en el reclutamiento de peces de valor comercial en el Mar Argentino.
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    Consumo de ictioplancton por Mnemiopsis leidyi (Ctenophora) en condiciones de laboratorio
    (Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2024) Sobrero, Lucila; Puente Tapia, Francisco Alejandro; Chiaverano, Luciano M.; Macchi, Gustavo J.; Spinedi, Mariano; Martínez, Pablo J.; Desiderio, Julián A.; Menguez, Pedro C.; Bastida, Julián; Tejada, Carina L.; Pereyra, Daiana Y.; Schiariti, Agustín
    Este estudio examina el consumo de huevos y larvas de peces por el ctenóforo Mnemiopsis leidyi, focalizándose en el efecto de la talla del ctenóforo sobre el consumo de huevos. Los resultados indican que los especímenes de M. leidyi de entre 4,6 y 10,5 cm pueden ingerir tanto huevos como larvas de peces, y que los ctenóforos de mayor tamaño (> 7,0 cm) pueden consumir significativamente mayores cantidades de huevos que aquellos de menor tamaño (< 7,0 cm). A pesar de que M. leidyi puede consumir huevos de peces, no puede digerirlos completamente y los regurgita, generándose un aumento en la mortalidad de los huevos sin que esto signifique beneficio para el ctenóforo. Por el contrario, M. leidyi puede digerir completamente a las larvas de peces. Estos hallazgos sugieren que M. leidyi puede afectar el reclutamiento de peces, principalmente en áreas donde se solapa con huevos y larvas de peces.
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    Dinámica poblacional e historia de vida de la medusa Lychnorhiza lucerna (Cnidaria: Scyphozoa): implicaciones ecológicas y económicas en el estuario del Río de la Plata (Argentina-Uruguay)
    (Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2024) Puente Tapia, Francisco Alejandro; Chiaverano, Luciano M.; Allega, Lucrecia; Burla, Juan Manuel; Sobrero, Lucila; Ruarte, Claudio; Schiariti, Agustín
    Las medusas son componentes conspicuos del ecosistema marino, sin embargo, nuestro conocimiento acerca de su dinámica poblacional e historia de vida, necesarios para comprender su papel en el funcionamiento del ecosistema, son insuficientes. En el presente informe se describió la variación espacio-temporal de la biomasa, el crecimiento y la reproducción sexual de la medusa Lychnorhiza lucerna en el estuario del Río de la Plata (ERLP, 35ºS-57ºW) en un periodo de 20 años (1993-2013). Si bien, esta especie se distribuye a lo largo de toda el área de estudio, su biomasa se concentra principalmente en dos áreas diferenciadas (hot-spots), ambas en relación con el frente de turbidez. La talla, la fecundidad relativa y el grado de desarrollo gonadal variaron significativamente entre ambos hot-spots, mientras que, las biomasas tuvieron una variación significativa entre los años analizados. La talla de las medusas, el peso húmedo y el porcentaje de desarrollo total de ovocitos se incrementó durante la primera mitad del verano y decreció durante la segunda mitad del mismo. Las elevadas fluctuaciones en la biomasa observadas entre años impiden que pueda predecirse el tamaño de la población que se alcanzará cada año. Sin embargo, nuestros resultados sugieren una alta predictibilidad del periodo de ocurrencia, así como en la ubicación de las áreas de mayor concentración de esta especie. Se discuten aquí los mecanismos físicos de agregación de las medusas, los efectos potenciales sobre la dinámica del zooplancton y la producción pesquera, su importancia para la conservación de las especies de tortugas de la región y su potencial uso en el desarrollo de una pesquería local de medusas.