Browsing by Author "Jové, Adrián A."

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    Discusión sobre la estimación y comparación de parámetros de un modelo logístico
    (Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2024) Jové, Adrián A.
    En este trabajo se muestra una simplificación para la estimación de los parámetros de un modelo logístico con distribución binomial y el test de comparación de los mismos para dos muestras, mediante el método de la prueba del cociente de verosimilitudes. En la fórmula de una distribución binomial se deben calcular números combinatorios y potencias. En diferentes plataformas (como por ejemplo RStudio y MS Excel) se alcanzan a calcular un valor máximo de 10308. Esto produce un límite computacional para realizar cálculos debido a la capacidad que tienen para operar con potencias muy grandes o muy pequeñas. En la práctica, puede ocurrir que se deba operar con valores numéricos que están por fuera del rango permitido por el software a utilizar. El aporte de este informe es que se desarrolla la estimación de los parámetros de una función logística y el test de comparación de los mismos para dos muestras, evitando los problemas computacionales utilizando toda la base de datos proporcionada.
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    Evaluación de reclutas del stock sudpatagónico
    (Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2024) Pappi, Alejandro A.; Tapia Montagna, Tomás; Jacob, Julia M.; Rodríguez, Gerardo; Aguilar, Eduardo; Despós, Juliana; Laurentxena, M. Mercedes; Sinconegui, Julio R.; Jové, Adrián A.; Bento, Lucas; López, Facundo D.; Zelarrayán, Emmanuel N.; Rossi, Gabriel Emiliano
    El presente informe muestra las actividades desarrolladas en la Campaña Evaluación de reclutas del Stock Sudpatagónico del calamar argentino (EH-02/24) por el Programa Pesquerías de Cefalópodos realizada entre los días 5 y 28 de febrero, en el área comprendida entre los 47° S y 51° S y las isobatas de 100 y 200 m. Se llevaron a cabo 42 lances de pesca de un total de 87 planeados. Se realizaron 30 estaciones oceanográficas con el propósito de analizar las características ambientales sobre la plataforma patagónica (temperatura, conductividad y presión) para la identificación de las principales masas de agua, frentes térmicos y salinos, y su relación con la distribución y abundancia total del calamar argentino. Durante el crucero se registraron señales acústicas en tiempo real durante las 24 horas. Durante los lances de pesca se obtuvieron 41 muestras de Illex argentinus que incluyeron la determinación del largo del manto (LM, mm), peso individual (g), sexo, estadio de desarrollo gonadal y grado de repleción estomacal. Se registraron también 42 muestras de Doryteuthis gahi que se sometieron al mismo muestreo que el calamar argentino. Los datos fueron grabados en las bases MUEH0224.dbf, PUEH0224.dbf, y MUESTRAS.xlsx. El análisis preliminar de la información indicó la presencia de un grupo de I. argentinus, compuesto por ejemplares inmaduros y en madurez incipiente entre 18 y 31 cm LM. La distribución de longitudes resultó unimodal; el 83% de los individuos machos se encontraron en madurez incipiente y el 70% de las hembras se encontraron en estadio de inmadurez gonadal. Durante este crucero se efectuó el muestreo de las principales especies de peces capturadas, que se grabaron en la base OSTEH0224.dbf, y se conservaron muestras para procesar en tierra, según el requerimiento de cada programa.
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    Manual de uso del programa NMIN2 v111023. Tamaño mínimo de muestreo de una variable aleatoria
    (Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2024) Jové, Adrián A.; Aubone, Aníbal
    En este trabajo se presenta un manual para ejecutar el programa NMIN2 v111023. El mismo permite estimar el tamaño mínimo de una muestra aleatoria de una variable aleatoria, a partir de una distribución de frecuencias relativas observada, que se considera poblacional. Se plantean dos objetivos a cumplir: el primero es obtener una distribución de frecuencias relativas en el muestreo que sea aproximadamente representativa de la poblacional, y el segundo es estimar la media poblacional de dicha variable aleatoria con buena precisión. Se pretende el logro de los objetivos con gran probabilidad.