Manual del usuario del programa MD v:log230923by. Método de las distribuciones para el análisis de selectividad de artes de pesca

dc.contributor.authorAubone, Aníbal
dc.date.accessioned2025-01-10T17:47:39Z
dc.date.available2025-01-10T17:47:39Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEn este trabajo se presenta un manual para ejecutar el programa MD v:log230923by. Este programa trabaja con el Método de las Distribuciones (MD) para estimar la función de retención logística de un arte de pesca. El Método de las Distribuciones facilita la estimación de una función de retención cuando el muestreo de longitudes en los compartimentos (atrapado y escapado) son intensivos. Si no se puede muestrear toda la captura, pueden utilizarse factores de expansión de la muestra a la captura, para hacer uso luego de metodología tradicional de estimación de parámetros. Los factores de expansión pueden distorsionar la retención observada y llegar al punto de tener que descartar el lance de pesca para el análisis de selectividad. El Método de las Distribuciones hace uso de las frecuencias relativas de longitudes de dichos compartimentos y del total de individuos que ingresa al arte de pesca en el lance de pesca, por lo tanto, no se utilizan factores de expansión del muestreo a la captura total. La estimación de parámetros se realiza con el enfoque bayesiano.
dc.identifier.citationAubone, A. (2024). Manual del usuario del programa MD v:log230923by: Método de las distribuciones para el análisis de selectividad de artes de pesca (Informe de Asesoramiento y Transferencia, No. 53). Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP)
dc.identifier.urihttps://marabierto.inidep.edu.ar/handle/inidep/1939
dc.language.isoes
dc.publisherInstituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP)
dc.relation.ispartofseriesInforme de Asesoramiento y Transferencia; 53
dc.titleManual del usuario del programa MD v:log230923by. Método de las distribuciones para el análisis de selectividad de artes de pesca
dc.typeTechnical Report
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