Modelo de producción excedente lineal de biomasa: diagnóstico, simulación y proyección
| dc.contributor.author | González, Alfredo H. | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-17T16:15:22Z | |
| dc.date.available | 2025-07-17T16:15:22Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | El siguiente trabajo resume todos los pasos de una Evaluación de un Recurso Pesquero aplicando unmodelo sencillo. Se implementa un modelo de producción excedente de biomasa lineal para una población de peces bajo explotación. Dicho modelo consta de un único parámetro, el cual será estimado por el método de Máxima Verosimilitud (MV). Los estimadores de máxima verosimilitud poseen la propiedad detener distribución asintóticamente normal. Con base en este hecho, se calcula la matriz de covarianza delestimador, necesaria para generar réplicas del parámetro con la misma distribución de probabilidades. Haciendo uso de tales réplicas del parámetro, se calculan y grafican las curvas de evolución de posibles biomasas. Se realizan por último proyecciones, en este caso de un año, con un objetivo propuesto, considerando diferentes valores de captura posibles y analizando en cada caso el riesgo asumido para tal valor. Todos los pasos de la modelización han sido implementados en Matlab R201 3a , junto con algunas explicaciones teóricas. El software se encuentra disponible para los investigadores que lo requieran. | |
| dc.identifier.citation | González, A.H. (2018). Modelo de producción excedente lineal de biomasa: diagnóstico, simulación y proyección (Informe de Campaña, No. 17). Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP) | |
| dc.identifier.uri | https://marabierto.inidep.edu.ar/handle/inidep/3737 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP) | |
| dc.relation.ispartofseries | Informe de Asesoramiento y Transferencia; 17 | |
| dc.title | Modelo de producción excedente lineal de biomasa: diagnóstico, simulación y proyección | |
| dc.type | Technical Report |