Análisis bayesiano en evaluación de recursos pesqueros con ejemplos en lenguaje R
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Date
2018
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Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP)
Abstract
El objetivo de este informe es presentar las ventajas del análisis bayesiano en evaluación de recursos pesqueros. Para ello se desarrollaron dos ejemplos, el primero consiste en la estimación de parámetros para el modelo de dinámica poblacional de Pella-Tomlinson, para la ballena jorobada (Megaptera novaeangliae) con datos de foto-identificación y avistaje-reavistaje, mediante el empleo del algoritmo SIR (Sampling Importance Resampling). El segundo ejemplo, presenta otro modelo muy utilizado en evaluación de recursos pesqueros, el modelo de producción excedente de Schaefer dentro de un marco de espacio-estado para el diagnóstico y evaluación del atún blanco (Thunnus alalunga) del Atlántico sur. En este caso la estimación de parámetros se lleva a cabo mediante un método de MCMC (Markov Chain Monte Carlo). Se efectuó además un análisis de riesgo contemplando diferentes objetivos de manejo, mostrando la flexibilidad del enfoque bayesiano para lidiar con este tipo de cuestiones. Se optó por el lenguaje de programación R para llevar a cabo el análisis, debido a su gran versatilidad para la práctica del enfoque bayesiano. En ambos ejemplos se emplearon datos reales y los códigos que se incluyen en el informe permiten la reproducibilidad en todos los casos
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Citation
Mendiolar, M. (2018). Análisis bayesiano en evaluación de recursos pesqueros con ejemplos en lenguaje R (Informe de Campaña, No. 6). Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP)