Dinámica del crecimiento de Engraulis anchoita en el Atlántico Sudoccidental: un enfoque multimodelo basado en campañas y muestreo de desembarque (2010-2024)
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Date
2026
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Publisher
Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP)
Abstract
Engraulis anchoita es el recurso pelágico de mayor relevancia en la Argentina, cumpliendo un rol ecológico fundamental como nexo trófico y sosteniendo una pesquería histórica clave para las economías regionales. Debido a diferencias en parámetros biológicos y contextos oceanográficos, la especie se gestiona mediante dos unidades independientes: el stock norteño (hasta los 41°S) y el stock sureño (al sur de los 41°S). Este informe analiza la dinámica de crecimiento de ambos stocks entre 2010 y 2024, comparando diversos modelos matemáticos. Para ello, se integró una base de datos de 45.560 individuos provenientes tanto de campañas de investigación como de muestreos de desembarques comerciales. Dada la disparidad en la cantidad de datos entre ambas fuentes, se aplicó un submuestreo estratificado para balancear las observaciones, asegurando que la estructura etaria original de los desembarques se mantuviera. Se evaluaron cuatro modelos de crecimiento: von Bertalanffy, Gompertz, logístico y el modelo de von Bertalanffy de dos parámetros. La selección del modelo más adecuado se realizó mediante el Criterio de Información de Akaike (AICc). Los resultados evidenciaron que, para ambos stocks, los modelos asintóticos de tres parámetros presentaron un desempeño superior, destacando la importancia del parámetro t0 para representar correctamente el crecimiento temprano de la especie. En el stock norteño, el modelo de von Bertalanffy fue claramente el más adecuado. En el stock sureño, se observó una competencia estrecha entre los modelos de von Bertalanffy y Gompertz, lo que llevó a utilizar un promedio de modelos para reducir la incertidumbre estructural en la estimación de parámetros. El análisis confirmó que los parámetros de crecimiento difieren consistentemente entre ambos efectivos, apoyando la necesidad de mantener su manejo como unidades independientes. Finalmente, se destaca que integrar datos de campañas de investigación con los de desembarques resulta fundamental para obtener una visión más realista de la dinámica poblacional frente a escenarios ambientales cambiantes.